A Migre para Nuvem faz o tuning do worker pool, cache FastCGI e regras de WAF/rate limit para extrair o máximo do seu hardware — sem lock-in de provedor.

Entregamos o WordPress como uma stack de missão crítica: alta disponibilidade, monitoramento 24/7 e FinOps para pagar só pelo que realmente é usado.

Modernizamos ambientes Apache legados sem reescrever tudo: colocamos Nginx/Cloudflare na frente, ajustamos MPM e reduzimos custos mantendo o que já funciona.

Fazemos tuning de vacuum, autovacuum, work_mem e checkpoints com base no seu workload real, e desenhamos backup contínuo com PITR — bem mais barato que o gerenciado dos hyperscalers.

Projetamos clusters multi-AZ e até multi-cloud, com testes de chaos engineering periódicos — você recebe um relatório de RTO/RPO real, não promessa de marketing.

Otimizamos InnoDB, buffer pool e replicação semi-síncrona para o seu perfil de carga, e migramos para Aurora/Azure/GCP ou de volta para IaaS quando o custo justifica.

Cuidamos do que quebra clusters MySQL na prática: split-brain, latência entre AZs e certificação de nós — com runbooks de recuperação testados.

Fazemos a migração MySQL → MariaDB com zero downtime, avaliando ganho real de performance antes de qualquer mudança em produção.

Modelamos coleções, índices e sharding com você — evitando os erros clássicos que travam MongoDB em produção depois que a base cresce.

Escolhemos a shard key certa para o seu workload e desenhamos observabilidade específica de MongoDB — antes que o cluster fique caro sem escalar.

Configuramos persistência, políticas de eviction e réplicas na medida certa — cache mal ajustado é uma das maiores causas de downtime que corrigimos.

Substituímos ElastiCache/Memorystore por Redis Cluster autogerenciado quando o custo passa dos limites — mantendo SLA e reduzindo a fatura em até 60%.

Desenhamos o cluster com tiering (hot/warm/cold) e ILM correto para reduzir custo de storage em até 70% comparado ao setup padrão.

Montamos clusters RabbitMQ com quorum queues e mirror policy adequados — evitando os bugs clássicos de split cluster em produção.

Operamos Kafka autogerenciado com Kraft ou Zookeeper, incluindo schema registry e connect — sem os custos de MSK/Confluent Cloud.

Fazemos auditoria e otimização de Dockerfiles reduzindo imagens em 5–10x, com scan de CVEs automatizado no pipeline.

Entregamos K8s produção-ready com GitOps (ArgoCD), políticas de rede, RBAC e observabilidade completa — não só um cluster cru.

Definimos as métricas de escala certas (não só CPU) para o seu workload, evitando escala oscilante que aumenta custo sem melhorar performance.

Integramos KEDA a Kafka, RabbitMQ, filas SQS/PubSub e métricas do Prometheus — sua conta cai literalmente quando ninguém está usando.

Montamos nuvens privadas em Hetzner/Equinix com Proxmox + Ceph, entregando o custo/benefício que os hyperscalers não conseguem igualar.

Ajudamos você a decidir onde manter VMware faz sentido e onde vale migrar para KVM/Proxmox — cortando licenciamento sem perder governança.

Entregamos módulos Terraform reutilizáveis com pipeline de CI/CD, drift detection e revisão de plan — não scripts descartáveis.

Combinamos Ansible + Terraform para separar 'onde roda' de 'como configura' — deixando seu setup replicável em qualquer nuvem em horas, não semanas.

Definimos SLOs junto ao seu time e criamos alertas acionáveis — nada de alerta que dispara toda noite e ninguém sabe o que fazer.

Montamos dashboards por audiência: CTO, dev, financeiro — cada um vê o que precisa para tomar decisão, sem ruído.

Aplicamos policies de retenção, tiering e sampling que reduzem o custo do stack em até 5x sem perder o que importa em incidentes.

Configuramos regras de WAF, rate limit e cache com base no seu tráfego real — não regras genéricas que quebram funcionalidade.

Desenhamos topologias hub-and-spoke entre nuvens diferentes com pfSense/OPNsense, entregando conectividade segura sem os preços dos gateways gerenciados.

Fazemos testes de restore periódicos e documentados — backup que nunca foi restaurado é só uma promessa cara.

Operamos Ceph em produção com placement rules, erasure coding e monitoramento de PGs — evitando os problemas clássicos que assustam quem tenta sozinho.